Data Science Consulting

Estrategia de Negocio aplicado a Empresas Digitales & Startups

Descripción del proyecto

Deep Wolf AI es una consultoría tecnológica especializada en Inteligencia Artificial, Big Data y Cloud que busca posicionarse en el mercado ofreciendo servicios y productos de Data Science y Data Engineering. Las posibilidades de aplicación de estas tecnologías son muy amplias, prácticamente se pueden introducir en cualquier industria y negocio. Sin embargo, en vistas de conseguir una diferenciación del resto de competidores, Deep Wolf AI necesita analizar cuáles son las industrias donde hay una mayor demanda, qué competidores hay en el mercado y cuáles son los servicios que se ofrecen para definir una estrategia operativa que se alinee con las capacidades del equipo y las oportunidades del sector.

Desafío: Definir una estrategia de negocio que permita diferenciar a Deep Wolf AI del resto de sus competidores.

Ejecución

Solución: Análisis de informes de mercado, competidores, servicios y productos y evaluación de las capacidades internas del equipo.

 

Inicialmente se establecieron los objetivos de los análisis, por qué eran relevantes, qué se pretendía obtener de ellos y cómo iba a ser la metodología de trabajo. Esto se materializó en cuatro enfoques distintos:

  1. Análisis de segmentos de mercado: Este análisis nos permitió identificar las industrias con mayor potencial de crecimiento y demanda de tecnologías de AI y Big Data, lo que orientó nuestra estrategia para enfocarnos en los mercados más lucrativos y en expansión.

  2. Análisis de competidores directos o indirectos: Al analizar a nuestros competidores, pudimos comprender las áreas donde Deep Wolf AI podría diferenciarse, permitiéndonos desarrollar una propuesta de valor única que resaltara nuestras fortalezas en el mercado.

  3. Análisis de servicios ofrecidos por competidores: Este enfoque nos ayudó a identificar las tendencias actuales y las lagunas en los servicios ofrecidos en el mercado, guiándonos para mejorar y adaptar nuestra oferta de servicios para satisfacer mejor las necesidades no cubiertas de los clientes.

  4. Análisis de capacidades técnicas del equipo: Evaluando las habilidades y experiencias de nuestro equipo, pudimos alinear nuestras capacidades internas con las oportunidades del mercado, asegurando que estamos no solo bien posicionados para competir, sino también para innovar y liderar en nuestra industria.

Para los segmentos de mercado se tomaron como referencia varios informes publicados por empresas especializadas en análisis de industrias a nivel macroeconómico, se extrajeron las tendencias principales, se cruzaron entre ellas para eliminar posibles sesgos y se representaron gráficamente utilizando Python y Matplotlib.

El análisis de competidores y servicios se consiguió mediante técnicas de webscrapping que eran capaces de extraer la información de interés de las páginas webs. Una vez obtenida la información, se utilizaron técnicas de Natural Language Processing para unificar términos comunes y normalizar los resultados para fuese posible aplicar técnicas de análisis descriptivo.

Por último, para el análisis de capacidades técnicas se realizaron informes que se apoyaron en las tecnologías conocidas indicando niveles de experiencia y afinidad de cada miembro del equipo.

Resultados del proyecto

Resultado: Selección de industrias clave, actualización de la oferta de servicios y nueva estrategia comercial de venta y adquisición de clientes.

 

Gracias a la combinación de nuestros análisis de mercado, competidores, servicios y capacidades internas, logramos resultados significativos que han redefinido nuestra estrategia comercial. Un ejemplo destacado de esto es nuestra decisión de entrar en el área de salud. El análisis de segmentos de mercado reveló un crecimiento exponencial en la demanda de soluciones de AI y Big Data en el sector sanitario, especialmente impulsado por la necesidad de mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa. Además, nuestro análisis de competidores mostró una relativa falta de servicios especializados en análisis avanzados de imágenes y diagnósticos asistidos por computadoras. Combinando estos insights con nuestras sólidas capacidades en análisis predictivo y procesamiento de grandes volúmenes de datos, decidimos lanzar una nueva línea de servicios enfocada en soluciones médicas. Esta decisión no solo nos permitió aprovechar una oportunidad de mercado emergente, sino que también alineó perfectamente con nuestras competencias técnicas y la visión de innovación en el cuidado de la salud.

Listo para comenzar a trabajar junto a
Deep Wolf AI?

Lo que opinan nuestros clientes

John Carter
@johncarter
“Si quieres tener un producto estable y eficiente, te recomiendo trabajar con Deep Wolf AI. Los clientes pueden esperar un socio que sabe lo que hace.”
Andy Smith
@andysmith
“Su competencia en ciencia de datos y aprendizaje automático es insuperable. obtuvimos el mismo nivel de servicio que una empresa más grande que nosotros.”
Lily Woods
@lilywoods
“Pruébalos. No te decepcionarán. Los recomendaría a cualquiera.”
Sophie Moore
@sophiemoore
“El equipo de Deep Wolf AI piensa en ser un socio a largo plazo.”
Matt Cannon
@mattcannon
“Their drive was strong, and the whole team pushed their limits to meet deadlines and make everything work.”
Anne Meyer
@annemeyer
“Sin Deep Wolf AI no habríamos conseguido todos los datos exclusivos de las redes sociales que hoy ofrecemos a nuestros clientes.”

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