Generative AI

Creación de Diálogos y Narrativa aplicado a Videogames

Descripción del proyecto

El cliente es una empresa desarrolladora de videojuegos reconocida por su innovación y creatividad en la industria. Aunque han tenido éxito en la creación de juegos envolventes, enfrentan desafíos en términos de escalar la producción de contenido debido a los intensivos recursos y tiempo necesarios para el desarrollo de narrativas, personajes y entornos. El equipo busca una solución que les permita automatizar y acelerar estos aspectos del desarrollo del juego.

Desafío: Implementar algoritmos de Inteligencia Artificial Generativa para automatizar la creación de contenido narrativo y visual, incluyendo la redacción de guiones, diseño de personajes y creación de entornos en videojuegos.

Ejecución

Solución: Desarrollo de un sistema de AI Generativa para la creación automatizada y personalizada de contenidos en videojuegos.

El proyecto se centró en la implementación de tecnologías de AI Generativa para diferentes aspectos del desarrollo del juego:

  1. Generación de Narrativas y Guiones:

    • Se utilizó AI Generativa, como GPT (Generative Pretrained Transformer), para crear guiones y diálogos de personajes. Esto permitió la generación de narrativas coherentes y creativas, adaptadas a diferentes géneros y estilos de juego.

    • Se implementaron sistemas para ajustar el tono, estilo y complejidad de la narrativa según el público objetivo y el género del juego.

  2. Diseño de Personajes y Entornos:

    • Se aplicaron algoritmos como redes generativas antagónicas (GANs) para diseñar personajes y entornos. Estos algoritmos pueden generar imágenes únicas y detalladas, basándose en un conjunto de datos de referencia.

    • Se desarrollaron herramientas para personalizar personajes y entornos según los requisitos específicos del juego, como la época, el género y la atmósfera.

  3. Automatización del Diseño de Niveles:

    • Se usaron modelos de AI para generar automáticamente diseños de niveles y mapas, asegurando variabilidad y jugabilidad.

    • Se integraron mecanismos de feedback para permitir que los desarrolladores ajusten y afinen los niveles generados por la AI según sea necesario.

  4. Integración con el Motor de Juego:

    • Se integraron estos sistemas de AI con el motor de juego existente, permitiendo una fluidez en el proceso de desarrollo.

    • Se establecieron interfaces para que los diseñadores y desarrolladores interactúen fácilmente con la AI y personalicen los resultados generados.

  5. Pruebas y Validación:

    • Se realizaron pruebas exhaustivas para asegurar que el contenido generado por la AI se alineara con los estándares de calidad y creatividad del estudio.

    • Se recopiló feedback de jugadores y desarrolladores para mejorar continuamente los algoritmos de generación.

 

Resultados del proyecto

Resultado: Aceleración significativa en la producción de contenido para videojuegos, manteniendo altos niveles de creatividad y calidad.

El proyecto resultó en una transformación en la forma en que la empresa desarrollaba videojuegos. La capacidad de generar rápidamente contenido narrativo y visual de alta calidad redujo significativamente los tiempos de desarrollo y permitió a los equipos creativos centrarse en aspectos más innovadores del diseño de juegos. La personalización y variedad en la generación de contenido aumentaron la capacidad del estudio para explorar nuevos géneros y temáticas, posicionándolos como líderes en innovación en la industria de los videojuegos.

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Lo que opinan nuestros clientes

John Carter
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“Si quieres tener un producto estable y eficiente, te recomiendo trabajar con Deep Wolf AI. Los clientes pueden esperar un socio que sabe lo que hace.”
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“El equipo de Deep Wolf AI piensa en ser un socio a largo plazo.”
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@annemeyer
“Sin Deep Wolf AI no habríamos conseguido todos los datos exclusivos de las redes sociales que hoy ofrecemos a nuestros clientes.”

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