Generative AI

Asistentes Virtuales dotados de Empatía y Visión aplicado a HTI

Descripción del proyecto

El cliente es una empresa tecnológica innovadora especializada en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el bienestar personal. El objetivo del proyecto es incorporar a su aplicación un asistente virtual avanzado capaz de detectar emociones humanas a través de la cámara del dispositivo. Este asistente no solo reconocerá el estado emocional del usuario, como la tristeza o la alegría, sino que también interactuará de manera apropiada para ofrecer apoyo o compartir la felicidad.

Desafío: Crear un asistente virtual inteligente que pueda identificar emociones humanas a través del análisis de imágenes y ofrecer respuestas emocionales adecuadas y personalizadas para mejorar el bienestar del usuario.

Ejecución

Solución: Implementación de un asistente virtual integrado que utiliza algoritmos de reconocimiento de emociones basados en inteligencia artificial.

El proyecto implicó las siguientes etapas:

  1. Reconocimiento de Emociones:

    • Implementación de algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo, como Redes Neuronales Convolucionales (CNN), para analizar las expresiones faciales del usuario a través de la cámara y detectar emociones como alegría, tristeza, ira, sorpresa, etc.

    • Entrenamiento del modelo con un conjunto diverso de imágenes faciales para garantizar la precisión y evitar sesgos.

  2. Desarrollo del Asistente Virtual:

    • Creación de un asistente virtual con capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para interactuar de manera natural y comprensiva con el usuario.

    • Programación del asistente para responder de manera apropiada a las emociones detectadas, como ofrecer palabras de aliento en momentos de tristeza o compartir la alegría en momentos felices.

  3. Integración y Pruebas:

    • Integración del sistema de reconocimiento de emociones con el asistente virtual en una aplicación o dispositivo.

    • Realización de pruebas exhaustivas para garantizar la precisión en la detección de emociones y la adecuación de las respuestas del asistente.

  4. Privacidad y Seguridad de Datos:

    • Implementación de protocolos estrictos de privacidad y seguridad para proteger los datos visuales y las interacciones de los usuarios.

    • Asegurar el consentimiento y la transparencia en el uso de la cámara y los datos recopilados.

  5. Feedback y Mejoras Continuas:

    • Recolección de feedback de los usuarios para mejorar continuamente la precisión del reconocimiento de emociones y la efectividad de las interacciones del asistente.

    • Actualizaciones periódicas del sistema basadas en avances tecnológicos y preferencias de los usuarios.

Resultados del proyecto

Resultado: Creación de un prototipo funcional de un asistente virtual emocionalmente inteligente.

Como resultado de la fase inicial de desarrollo y pruebas, el prototipo es capaz de detectar emociones básicas como alegría, tristeza y sorpresa a través del análisis de expresiones faciales usando la cámara del dispositivo. Además, el asistente virtual, equipado con capacidades básicas de procesamiento de lenguaje natural, responde de manera coherente a estas emociones detectadas. Por ejemplo, en casos de tristeza, el asistente ofrece palabras de aliento y en momentos de alegría, responde con mensajes positivos y alentadores.

Aunque todavía hay desafíos y áreas para mejorar, el equipo está motivado por los resultados iniciales y planea continuar el desarrollo, refinando y expandiendo la creación de asistentes virtuales más empáticos y sensibles a las emociones humanas.

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